并发编程之-线程协作工具类

在并发编程的时候，Doug Lea 大师为我们准备了很多的工具，都在 JDK 1.5 版本后的java.util.concurrent 包下，今天楼主就和大家分享一些常用的线程协作的工具。

Semaphore 信号量
CountDownLatch 倒计时器
CyclicBarrier 循环栅栏
Exchanger 交换器

1. Semaphore 信号量

我们在上一篇文章中说到了3把锁，无论是 synchronized 还是重入锁还是读写锁，一次只能允许一个线程进行访问。当然这是为了保证线程的安全。但是，如果我们有的时候想一次让多个线程访问同一个代码呢？并且指定线程数量。

在 JDK 1.5 中，doug lea 大师已经为我们写好了这个工具类，什么呢？就是 Semephore，信号量。信号量为多线程协作提供了更为强大的控制方法。从某种程度上说：信号量是对锁的扩展。信号量可以指定多个线程，同时访问某一个资源。

该类有2个构造函数：


public Semaphore(int permits) 

public Semaphore(int permits, boolean fair)

permits 表示的是信号量的数量，简单点说就是指定了同时又多少个线程可以同时访问某一个资源。而 fair 参数表示的是否是公平的。那么信号量还有哪些方法呢？

下面是阻塞方法，也就是会无限等待的方法：

public void acquire() throws InterruptedException { } //获取一个许可
public void acquire(int permits) throws InterruptedException { } //获取permits个许可
public void release() { } //释放一个许可
public void release(int permits) { } //释放permits个许可

下面是非阻塞方法：

public boolean tryAcquire() { }; //尝试获取一个许可，若获取成功，则立即返回true，若获取失败，则立即返回false
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取一个许可，若在指定的时间内获取成功，则立即返回true，否则则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits) { }; //尝试获取permits个许可，若获取成功，则立即返回true，若获取失败，则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取permits个许可，若在指定的时间内获取成功，则立即返回true，否则则立即返回false

如何使用呢？我们还是来个例子吧：

public class SemaphoreTest implements Runnable {

  // 需要指定信号量的准入数，相当于指定了同时有多少个线程可以同时访问某一个资源
  final Semaphore semaphore = new Semaphore(5);

  @Override
  public void run() {
    try {
      semaphore.acquire();
      // 模拟耗时操作
      Thread.sleep(2000);
      System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ":done!");
      semaphore.release();
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(20);
    final SemaphoreTest test = new SemaphoreTest();
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
      exec.execute(test);
    }


  }
}

在上面的代码中，我们指定了可以有5个信号量的实例，在线程池中被20个线程执行，打印的结果都是5个一组，5个一组，说明，的确是每5个线程同时访问该段代码。

其实信号量就是一种限制策略，在 web 服务器中，信号量就是一种限流策略，限制多少线程执行，和这个模式差不多。

2. CountDownLatch 倒计时器

从名字上来看，可以翻译成倒计时门闩，但我们其实不必管门闩，他其实就是个倒计时器。门闩的含义是什么呢？把们锁起来，不让里面的线程跑出来，因此，这个工具常用来控制线程等待，有点像我们的 join 方法，可以让某一个线程等待知道倒计时结束，再开始执行。

CountDownLatch 的构造函数：

public CountDownLatch(int count) 其中 int 类型的参数表示当前这个计时器的计数个数。

我们还是直接来个例子吧：

/**
 * 相当于join功能，让调用  await 方法的线程等待 countdownlatch 的线程执行完毕
 */
public class CountDownLatchTest implements Runnable {

  /**
   * 表示需要10个线程完成任务，等待在倒计时上的线程才能继续运行。
   */
  static final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
  static final CountDownLatchTest test = new CountDownLatchTest();

  @Override
  public void run() {
    try {
      // 模拟检查任务
      Thread.sleep(new Random().nextInt(10) * 1000);
      System.out.println("check complete");
      end.countDown();
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
      exec.submit(test);
    }

    end.await();

    System.out.println("Fire");

    exec.shutdown();
  }
}

我们模拟了火箭发射的场景，火箭发射前，都需要做一些检查任务，等到所有的检查任务完成了才能反射。那我们这里怎么实现的呢？开启20个线程执行检查任务，注意，任务中，调用了 CountdownLatch 的 countDown 方法，就是倒计时方法，每个线程执行到这里，都会让该倒计时减一，直到为0.

而再完美的main 线程中，有一行则是 await 方法，该方法让 main 线程等待 countdown 的线程都执行完毕。当20个线程全都成功调用了 run 方法，并且调用了 countdown 的 countdown 方法，countdown 此时为0，main 线程就可以执行 “发射” 了。所以该方法的使用就是让调用 await 方法的线程等待调用 countdown 方法的线程，和 join 很相似，join 是调用方等待被调用方。

3. CyclicBarrier 循环栅栏

循环栅栏也是控制多线程并发的工具。和 CountDownLatch 非常类似，但是比 CountdDownLatch 复杂，强大。

看名字也很奇怪，CyclicBarrier，循环栅栏。栅栏是用来拦住别人不要进来的，在我们这里，其实就是拦住线程不要进来，而且可以循环使用。

加入有一个场景：司令下达命令，要求10个士兵一起去完成一项任务，这是，就会要求10个士兵先集合报道，接着，再一起去执行任务，当10个士兵的任务都完成了，司令对外宣布，任务完成。

我们是不是想到了使用 coundownLatch 来完成，注意，我们这里需要两次计数，而 countdown 是无法实现的，这就是循环栅栏比倒计时器强大的地方—–可以循环。

如何使用呢？

CyclicBarrier 循环栅栏提供了2 个构造方法：

public CyclicBarrier(int parties) int 类型表示计数的数量

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) Runnable 表示每次计数结束需要执行的任务（执行一次）

我们就各个司令士兵的例子写一段代码:

public class CyclicBarrierDemo {

  static class Soldier implements Runnable {

    // 军人
    String soldier;
    // 循环栅栏
    final CyclicBarrier cyclic;

    public Soldier(CyclicBarrier cyclic, String soldier) {
      this.cyclic = cyclic;
      this.soldier = soldier;
    }

    @Override
    public void run() {
      // 等待所有士兵到齐
      try {
        System.out.println("准备");
        cyclic.await();// 到了 10 才开始走，否则线程等待

        doWork();
        // 等待所有士兵完成工作
        cyclic.await();
      } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
        e.printStackTrace();
      }

    }

    private void doWork() {
      try {
        Thread.sleep(Math.abs(new Random().nextInt() % 10000));
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println(soldier + ": 任务完成");
    }
  }

  /**
   * 当计数器一次计数完成后，系统会派一个线程执行的这个线程的run方法。
   */
  static class BarrierRun implements Runnable {

    boolean flag;
    int N;

    public BarrierRun(boolean flag, int n) {
      this.flag = flag;
      N = n;
    }

    @Override
    public void run() {
      if (flag) {
        System.out.println("司令：【士兵 " + N + "个， 任务完成！】");
      } else {
        System.out.println("司令：【士兵 " + N + "个， 集合完毕！】");
        flag = true;
      }
    }
  }


  public static void main(String[] args) {
    final int n = 10;

    Thread[] allSoldier = new Thread[n];
    boolean flag = false;
    // parties 表示计数总数，也就是参与的线程总数， barrierAction 就是当计数器一次计数完成后，系统会执行的动作
    CyclicBarrier cyclic = new CyclicBarrier(n, new BarrierRun(false, n));

    // 设置屏障点，主要是为了执行这个方法
    System.out.println("集合队伍");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      System.out.println("士兵" + i + "报道");
      allSoldier[i] = new Thread(new Soldier(cyclic, "士兵" + i));
      allSoldier[i].start();
//      if (i== 5){ // 会导致所有的线程全部停止 BrokenBarrierException * 9 + InterruptedException * 1
//        allSoldier[i].interrupt();
//
//      }
    }
  }

}

代码不少，我们场景10个士兵线程，每个士兵线程都含有同一个循环栅栏，再士兵调用run方法的时候，需要调用循环栅栏的 await 方法，此时，线程就开始等待，直到栅栏的数字变成了0，因为我们在创建的时候设置的是10，因此，需要10个线程触发此方法，当10个线程全部都触发了该方法，也就是计数器归零了，注意，此时循环栅栏会随机调用一个线程执行栅栏处发生的行动。就是我们的 BarrierRun 任务。在执行完该任务后，所有的士兵执行 doWork 方法，下面又开始执行栅栏的 await 方法，所有的士兵又开始等待，等待所有的士兵都执行完毕，可以看到，该栅栏被循环使用了，而 countdown 是做不到的。等到所有的士兵都是调用了 await 方法，循环栅栏再次随机抽取一个线程调用 BarrierRun 的 run 方法。最后完成了所有的任务。

可以说，CyclicBarrier 和 CountDownLatch 还有 Samephore 类都是协作多个线程同时工作的工具。什么时候使用什么工具，各位可以自己思考。

只需要记住：countDown 和 CyclicBarrier 很相似，但不能循环，而 Samephore 可以控制每次又多少个线程进入某个代码块。相当于多线程的锁。具体使用场景自己看。

4. Exchanger 交换器

Exchanger 是要给交换器，也是用于线程间协作的工具类。什么用处呢？假如现在有一个需求，需要你将两个线程的数据进行狡猾，你该怎么做？

我猜测大家肯定使用类似 wait notify 之类的方法进行线程之间的通信，或者使用消息机制。但 Doug Lea 为我们提供另外一种选择：交换器，直接交换两个线程的数据。6不6？

两个线程可以通过 exchange 方法交换数据，如果第一个线程先执行 exchange 方法，他会一直等待第二个线程也执行 exchange 方法，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。

写个例子大家看看：

public class ExchangerDemo {

  static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<>();

  static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);

  public static void main(String[] args) {
    threadPool.execute(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        try {
          String a = "银行流水A";
          String b = exgr.exchange(a);
          System.err.println("A 和 B 数据是否一致： " + a.equals(b) + ", A 录入的是：" + a + ", B 录入的是：" + b);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    });

    threadPool.execute(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        try {
          String b = "银行流水B";
          String a = exgr.exchange(b);
          System.out.println("A 和 B 数据是否一致： " + a.equals(b) + ", A 录入的是：" + a + ", B 录入的是：" + b);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    });

    threadPool.shutdown();
  }

执行结果

执行结果

可以看到，两个线程都得到了对方的数据，可以说非常的牛逼。如果两个线程有一个没有执行 exchange 方法，另一个则会一直等待，如果担心 exchanger 时间过长，可以设置过长时间 exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)。

总结

好了，我们今天介绍了 java.util.concurrent 包下的4个多线程协作工具类，让我们在今后并发编程中可以有更顺手的工具，有些业务场景完全可以使用这些现成的工具。比如 Samephore，CountDownLatch， CyclicBarrier，Exchanger，每个工具都有自己的应用场景。

好了，今天的并发工具使用就介绍到这里。

good luck ！！！！

并发编程

并发编程之-线程协作工具类

http://thinkinjava.cn/2018/01/03/2018/2018-01-03-并发编程之-线程协作工具类/

作者

莫那·鲁道

发布于

2018年1月3日

许可协议

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